Dica do autor: Esta questão aborda um conceito essencial em epidemiologia clínica: a sensibilidade de um teste diagnóstico. A sensibilidade refere-se à capacidade de um teste de identificar corretamente aqueles que têm a doença (verdadeiros positivos). Para resolver esta questão, é necessário calcular a sensibilidade usando a fórmula correta e interpretar os resultados com precisão.  Alternativa A: INCORRETA. A sensibilidade de um teste é calculada como o número de verdadeiros positivos dividido pelo total de indivíduos que realmente têm a doença (verdadeiros positivos + falsos negativos). Neste caso, o teste identificou corretamente 45 indivíduos como positivos, mas, como foram diagnosticadas 50 pessoas com a doença, houve 5 falsos negativos. A fórmula é: sensibilidade = (45 / 50) * 100 = 90%. Portanto, 80% não é a resposta correta. Alternativa B: INCORRETA. Assim como na alternativa anterior, a sensibilidade é 90%, calculada dividindo o número de verdadeiros positivos pelo número total de pessoas com a doença. O valor de 85% está incorreto, pois a fórmula não resulta neste valor. É importante entender que a sensibilidade depende exclusivamente de quem tem a doença e de quantos foram corretamente identificados, e não de outros fatores, como falsos positivos. Alternativa C: CORRETA. A sensibilidade é calculada dividindo o número de verdadeiros positivos (45) pelo total de doentes (50). Isso dá: sensibilidade = (45 / 50) * 100 = 90%. Essa é a definição exata de sensibilidade, o que torna esta alternativa correta. A sensibilidade de 90% significa que o teste identificou corretamente 90% dos indivíduos doentes. Alternativa D: INCORRETA. A sensibilidade de 95% indicaria que o teste teria identificado 47,5 indivíduos corretamente (arredondando para 48), o que não corresponde aos dados fornecidos. Assim, a alternativa está incorreta, já que o número de verdadeiros positivos foi de 45, e não de 48. Alternativa E: INCORRETA. A sensibilidade de 99% implicaria que o teste quase não falhou em identificar os indivíduos com a doença, o que não é o caso. O teste falhou em identificar 5 indivíduos, o que resulta em uma sensibilidade de 90%, e não de 99%. Portanto, esta alternativa também está incorreta. Resposta: Alternativa C.