Dica do autor: A sensibilidade de um teste diagnóstico representa a capacidade de identificar corretamente os pacientes que realmente têm a doença. Em outras palavras, é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os pacientes doentes. Essa medida é fundamental em testes de rastreio, pois ajuda a garantir que poucos casos passem despercebidos.

Para calcular a sensibilidade, utiliza-se a seguinte fórmula:

• Sensibilidade é igual ao número de verdadeiros positivos dividido pela soma entre verdadeiros positivos e falsos negativos, multiplicado por 100.

Neste caso, entre os 90 pacientes com a doença confirmada pelo padrão-ouro, 40 tiveram resultado positivo no teste — ou seja, são os verdadeiros positivos. Isso significa que os outros 50 pacientes com a doença testaram negativo, sendo, portanto, falsos negativos.

Aplicando os dados à fórmula:

• Sensibilidade = (40) ÷ (40 + 50) × 100 = 40 ÷ 90 × 100 ≈ 44,4%

Isso mostra que o teste tem uma baixa sensibilidade, ou seja, deixa de identificar mais da metade dos casos verdadeiros — o que compromete sua eficácia como ferramenta de rastreamento.

Alternativa A: INCORRETA. O valor de 22% não corresponde ao cálculo da sensibilidade com os dados fornecidos.

Alternativa B: INCORRETA. O valor de 29% também está incorreto e não se relaciona com a definição de sensibilidade.

Alternativa C: CORRETA. A sensibilidade é de aproximadamente 44%, de acordo com o cálculo correto. Essa é a alternativa que melhor descreve o desempenho do teste.

Alternativa D: INCORRETA. O valor de 11% está muito abaixo do resultado real e está incorreto.

Alternativa E: INCORRETA. O valor de 20% não se sustenta frente aos dados apresentados no enunciado.

Resposta: Alternativa C