Dica do autor: Para resolver essa questão, é fundamental entender como o viés de seleção pode impactar diferentes aspectos de um estudo. A validade externa refere-se à generalização dos resultados para a população em geral, enquanto a validade interna trata da precisão dos resultados dentro do contexto do estudo.  Alternativa A: INCORRETA. A validade interna diz respeito ao grau em que os resultados do estudo são verdadeiros para os participantes que foram estudados, ou seja, quão bem o estudo foi conduzido em termos de design e execução para evitar vieses. A validade interna é mais afetada por problemas dentro do estudo, como viés de informação ou confusão, e menos por como os participantes foram selecionados, desde que a randomização tenha sido bem realizada.  Alternativa B: CORRETA. A validade externa do estudo, ou seja, a capacidade de generalizar os resultados para a população mais ampla de pacientes com diabetes tipo 2, é mais afetada por essa forma de recrutamento. Quando os participantes do estudo não são representativos da população geral, os resultados podem não ser aplicáveis a outros pacientes com características diferentes. Esse viés de seleção limita a generalização dos achados para populações diferentes daquelas incluídas no estudo.  Alternativa C: INCORRETA. A randomização se refere ao processo de alocar participantes aos diferentes grupos de tratamento de maneira aleatória para minimizar vieses. A randomização por si só não é afetada pelo método de recrutamento, mas sim pela forma como os participantes já selecionados são distribuídos entre os grupos.  Alternativa D: INCORRETA. O poder estatístico do estudo se refere à capacidade do estudo de detectar uma diferença real entre os grupos de tratamento, se ela existir. O poder estatístico é influenciado pelo tamanho da amostra, a magnitude do efeito e a variabilidade dos dados, mas não diretamente pelo método de seleção dos participantes.  Alternativa E: INCORRETA. A significância estatística dos resultados se refere à probabilidade de que os resultados observados não tenham ocorrido por acaso. A significância estatística depende do tamanho da amostra, do tamanho do efeito e do nível de variabilidade, mas não diretamente do método de seleção dos participantes.  Resposta: Alternativa B. Referências: Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern Epidemiology. 3rd ed. Lippincott Williams & Wilkins; 2008. Hulley SB, et al. Designing Clinical Research. 4th ed. Lippincott Williams & Wilkins; 2013. Guyatt G, et al. Users' Guides to the Medical Literature: A Manual for Evidence-Based Clinical Practice. JAMA. 2002.