Dica do autor: Para resolver essa questão, é importante entender a classificação das variáveis e saber qual medida de tendência central é mais adequada para cada tipo de variável.  Explicação completa do tema da questão: Em estatística, as variáveis podem ser classificadas como categóricas ou contínuas. As variáveis categóricas são aquelas que assumem valores discretos e representam categorias distintas (por exemplo, sexo, tipo de intervenção). As variáveis contínuas são aquelas que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo (por exemplo, idade, nível de glicose em jejum, redução percentual de HbA1c).  Medidas de tendência central: As medidas de tendência central são usadas para descrever o centro de uma distribuição de dados.  As três principais medidas são:  Média: A soma de todos os valores dividida pelo número de valores. É apropriada para variáveis contínuas.  Mediana: O valor que separa a metade superior da metade inferior dos dados. É útil para variáveis contínuas, especialmente quando há outliers.  Moda: O valor que aparece com mais frequência nos dados. É aplicável tanto para variáveis categóricas quanto contínuas. Análise das alternativas:  Alternativa A: INCORRETA. A idade é uma variável contínua, não categórica, e a média é uma medida de tendência central apropriada para variáveis contínuas.  Alternativa B: CORRETA. O nível de glicose em jejum é uma variável contínua, e a mediana é uma medida de tendência central apropriada para variáveis contínuas, especialmente em distribuições com outliers.  Alternativa C: INCORRETA. O sexo é uma variável categórica, não contínua, e a moda é a medida de tendência central mais adequada para variáveis categóricas.  Alternativa D: INCORRETA. O tipo de intervenção é uma variável categórica, não contínua, e a média não é uma medida de tendência central apropriada para variáveis categóricas.  Alternativa E: INCORRETA. A redução percentual de HbA1c é uma variável contínua, não categórica, e a mediana é uma medida de tendência central apropriada para variáveis contínuas. Resposta correta: Alternativa B.  Conclusão: Compreender a classificação das variáveis e a aplicação das medidas de tendência central é fundamental para a análise de dados em estudos médicos. Cada tipo de variável requer uma abordagem específica para a correta interpretação dos resultados.  Referência: Pagano, M., & Gauvreau, K. (2018). Principles of Biostatistics.