Dica do autor: O controle adequado de fatores de confusão é crucial em estudos de coorte para garantir que a associação observada entre a exposição e o desfecho não seja influenciada por variáveis externas. Estudos de coorte são poderosos para avaliar associações entre exposições e desfechos ao longo do tempo, mas são suscetíveis a fatores de confusão que podem distorcer os resultados. Métodos como estratificação, matching e modelos de regressão são ferramentas eficazes para ajustar esses fatores de confusão. Estratificação envolve a divisão da amostra em subgrupos homogêneos, enquanto matching pareia indivíduos expostos e não expostos com base em características semelhantes. Modelos de regressão, como a regressão logística ou de Cox, permitem o ajuste simultâneo de múltiplos fatores de confusão, oferecendo uma análise mais abrangente.  Alternativa A: INCORRETA. Realizar um sorteio aleatório dos dados de exposição não é uma abordagem válida para controlar fatores de confusão e pode introduzir outros vieses na análise.  Alternativa B: CORRETA. Usar estratificação para analisar separadamente os subgrupos com diferentes níveis de consumo de álcool é uma abordagem válida para controlar fatores de confusão. Estratificação permite que os pesquisadores observem se a associação entre exposição a pesticidas e câncer de fígado é consistente dentro de diferentes níveis de consumo de álcool, ajudando a identificar se o consumo de álcool confunde a relação observada.  Alternativa C: INCORRETA. Aplicar um modelo de regressão linear simples não é apropriado para ajustar fatores de confusão em um estudo de coorte onde o desfecho é dicotômico (presença ou ausência de câncer). Modelos mais apropriados seriam regressão logística para desfechos binários ou modelos de regressão de Cox para análise de tempo até o evento.  Alternativa D: INCORRETA. Excluir participantes com histórico familiar de câncer pode reduzir o tamanho da amostra e a representatividade dos resultados. Além disso, não aborda todos os fatores de confusão de forma abrangente.  Alternativa E: INCORRETA. Comparar apenas os participantes com a mesma idade pode controlar a confusão relacionada à idade, mas não aborda outros fatores de confusão como consumo de álcool ou histórico familiar de câncer. Métodos mais abrangentes são necessários para uma análise completa.  Resposta correta: Alternativa B. Referências: Kleinbaum, D.G., Kupper, L.L., Morgenstern, H. Epidemiologic Research: Principles and Quantitative Methods. Belmont, CA: Lifetime Learning Publications, 1982. Schlesselman, J.J. Case-Control Studies: Design, Conduct, Analysis. New York: Oxford University Press, 1982.