Dica do autor: Para resolver essa questão, é importante entender a interpretação dos coeficientes de regressão logística, os odds ratios (OR) e os intervalos de confiança (IC).  Explicação completa do tema da questão: Modelos de Regressão Logística: Esses modelos são usados para prever a probabilidade de um evento binário (como a presença ou ausência de doença) com base em uma ou mais variáveis independentes. Os coeficientes (β) indicam a mudança no logaritmo das odds do desfecho por unidade de mudança na variável independente. Os odds ratios (OR) representam a mudança nas odds do desfecho associada a uma unidade de mudança na variável independente. Análise das alternativas:  Alternativa A: CORRETA. O coeficiente para idade é 0,03, o que significa que para cada ano adicional de idade, as odds de desenvolver DCC aumentam em e0,03≈1,03e^{0,03} \approx 1,03e0,03≈1,03 ou 3%. Isso corresponde a um aumento de 3% no risco de DCC.  Alternativa B: INCORRETA. O coeficiente para sexo masculino é 0,70, o que significa que ser do sexo masculino aumenta as odds de desenvolver DCC em e0,70≈2,01e^{0,70} \approx 2,01e0,70≈2,01 vezes, ou seja, um aumento de 101%, não 70%.  Alternativa C: INCORRETA. O coeficiente para IMC é 0,05, o que significa que um aumento de uma unidade no IMC aumenta as odds de desenvolver DCC em e0,05≈1,05e^{0,05} \approx 1,05e0,05≈1,05 ou 5%. Isso corresponde a um aumento de 5% no risco de DCC, mas a interpretação correta não deve estar em duas alternativas.  Alternativa D: INCORRETA. O coeficiente para hipertensão é 1,20, o que significa que ter hipertensão aumenta as odds de desenvolver DCC em e1,20≈3,32e^{1,20} \approx 3,32e1,20≈3,32 vezes, não 2,46 vezes.  Alternativa E: INCORRETA. O coeficiente para tabagismo é 0,90, o que significa que o tabagismo aumenta as odds de desenvolver DCC em e0,90≈2,46e^{0,90} \approx 2,46e0,90≈2,46 vezes, ou seja, um aumento de 146%, não 90%.  Resposta correta: Alternativa A. Conclusão: A interpretação correta dos coeficientes e odds ratios em modelos de regressão logística é crucial para entender os fatores de risco associados a desfechos clínicos. Neste caso, a alternativa A é a correta, pois reflete a interpretação adequada do coeficiente para idade.  Referência: Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression.