Dica do autor: O tamanho de efeito (Cohen's d) é uma medida da magnitude da diferença entre dois grupos. Um Cohen's d de 0.5 é geralmente interpretado como um tamanho de efeito médio. O poder estatístico de um estudo é a probabilidade de detectar uma diferença se ela realmente existir, comumente desejado ser de 0.80 ou 80%, o que significa que o estudo tem uma chance de 80% de encontrar uma diferença significativa se houver uma. Neste cenário, o tamanho de efeito de 0.5 indica que há uma diferença média entre os grupos que receberam o novo medicamento e o placebo. O poder estatístico de 0.80 indica que há 80% de probabilidade de que o estudo detecte essa diferença, se ela realmente existir. Análise das alternativas:  Alternativa A: INCORRETA. Um tamanho de efeito de 0.5 não indica uma diferença pequena, mas sim média.  Alternativa B: INCORRETA. O tamanho de efeito de 0.5 indica uma diferença média, mas o poder estatístico de 0.80 significa 80% de probabilidade, não 20%.  Alternativa C: CORRETA. O tamanho de efeito de 0.5 indica uma diferença média entre os grupos, e o poder estatístico de 0.80 significa que há uma probabilidade de 80% de detectar essa diferença se ela realmente existir.  Alternativa D: INCORRETA. Um tamanho de efeito de 0.5 não indica uma diferença grande, mas sim média.  Alternativa E: INCORRETA. Ambas as medidas estão incorretas, pois o tamanho de efeito de 0.5 não é grande e o poder estatístico de 0.80 é 80%, não 20%.  Resposta correta: Alternativa C. Referência: Cohen J. "Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences." 2nd ed. Lawrence Erlbaum Associates, 1988.