Dica do autor: O Coeficiente de correlação de Kendall tem várias características que o tornam útil em cenários específicos, mas não assume uma distribuição normal dos dados. Alternativa A: INCORRETA. Esta afirmação é verdadeira. O Coeficiente de correlação de Kendall é uma medida não paramétrica de associação baseada em rankings. Alternativa B: INCORRETA. Esta afirmação é verdadeira. O coeficiente é especialmente projetado para dados ordinais. Alternativa C: CORRETA. Esta afirmação é falsa. O Coeficiente de correlação de Kendall não assume uma distribuição normal dos dados. Alternativa D: INCORRETA. Esta afirmação é verdadeira. O coeficiente é resistente a outliers. Alternativa E: INCORRETA. Esta afirmação é verdadeira. O coeficiente pode ser usado para avaliar o grau de concordância entre rankings de diferentes avaliadores. Resposta correta: Alternativa C.