Dica do autor: Para escolher o teste estatístico adequado, é fundamental identificar três elementos do estudo:

1. Tipo de variável analisada

2. Número de grupos comparados

3. Dependência ou independência entre as amostras

No caso descrito:

• A variável analisada é classificação subjetiva da dor, geralmente tratada como variável quantitativa contínua ou ordinal em escala numérica.

• Há dois grupos distintos (cirurgia vs. tratamento conservador).

• Os grupos são não pareados (independentes).

Quando queremos comparar a média de uma variável quantitativa entre dois grupos independentes, o teste estatístico clássico é o teste t de Student para amostras independentes.

Resumo do raciocínio:

• 2 grupos

• Independentes

• Comparação de média de variável numérica

→ Teste t para amostras independentes

Alternativa A: INCORRETA. ANOVA de medidas repetidas é usada quando há medidas repetidas no mesmo grupo ao longo do tempo.

Alternativa B: INCORRETA. Correlação de Spearman avalia associação entre duas variáveis, não comparação entre grupos.

Alternativa C: INCORRETA. Qui-quadrado é usado para variáveis categóricas, não para comparação de médias.

Alternativa D: INCORRETA. Regressão logística é usada quando o desfecho é binário, o que não ocorre aqui.

Alternativa E: CORRETA. O teste t para amostras independentes compara médias de uma variável quantitativa entre dois grupos independentes.

Resposta: Alternativa E