Dica do autor: Quando há uma discrepância significativa entre as estatísticas da amostra e os parâmetros da população, é vital considerar possíveis fontes de erro ou viés que podem estar contribuindo para essa diferença. Alternativa A: INCORRETA. Se a amostra fosse um reflexo exato da população, esperaríamos que as estatísticas da amostra fossem muito semelhantes aos parâmetros da população, não diferentes. Alternativa B: INCORRETA. Um alto grau de variabilidade dentro da amostra pode aumentar o erro padrão, mas não necessariamente levaria a uma discrepância consistente entre as estatísticas da amostra e os parâmetros da população. Alternativa C: INCORRETA. Um tamanho de amostra muito grande geralmente resultaria em estimativas mais precisas dos parâmetros da população, não em uma discrepância consistente. Alternativa D: CORRETA. A coleta não aleatória de uma amostra pode introduzir viés, levando a uma discrepância significativa entre as estatísticas da amostra e os parâmetros da população. Alternativa E: INCORRETA. Se a população fosse homogênea, esperaríamos que as estatísticas da amostra fossem muito semelhantes aos parâmetros da população, não diferentes. Resposta correta: Alternativa D.