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Uma rede de clínicas populares implementou um sistema de IA para priorização de pacientes em pronto atendimento, com objetivo de reduzir tempo de espera e otimizar alocação médica.

Após 4 meses, os seguintes achados são observados:

  • Redução de 22% no tempo médio de espera

  • Aumento de 18% no faturamento por hora médica

  • Crescimento de 9% nas reclamações formais

  • Auditoria interna identifica que pacientes com menor letramento digital recebem menor prioridade pelo algoritmo

  • Médicos relatam maior confiança no sistema e redução do esforço cognitivo

O CFO deseja escalar o sistema para todas as unidades imediatamente.
O diretor médico demonstra preocupação com risco ético, regulatório e reputacional.

Considerando princípios de value-based healthcare, governança de IA e gestão de risco corporativo, qual é a melhor decisão estratégica?

 

A

Escalar imediatamente, pois houve melhora operacional e financeira comprovada

B

Suspender o sistema até completa eliminação de vieses algorítmicos

C

Manter o sistema apenas como suporte, removendo qualquer influência na priorização real

D

Implementar escala progressiva condicionada a mitigação de viés e monitoramento contínuo de desfechos clínicos e equidade

E

Delegar a validação ética ao fornecedor da IA antes de qualquer expansão

 

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