Dica do autor: Para responder corretamente a esta questão, é essencial compreender os conceitos de sensibilidade e especificidade em testes diagnósticos. A especificidade refere-se à capacidade de um teste em identificar corretamente aqueles que não têm a doença (verdadeiros negativos). Se um teste tem alta especificidade, ele é eficaz em descartar a doença em pessoas saudáveis. Esse conceito é importante para evitar diagnósticos incorretos em indivíduos que não possuem a doença. Analisando cada alternativa: Alternativa A: INCORRETA. A especificidade de um teste é a capacidade de identificar corretamente os indivíduos sem a doença. Se 95% dos indivíduos saudáveis foram corretamente identificados como negativos, a especificidade é de 95%, não 5%. Alternativa B: INCORRETA. A sensibilidade refere-se à capacidade de identificar corretamente os indivíduos com a doença (verdadeiros positivos). A questão não fornece informações sobre quantos doentes foram corretamente identificados, portanto, não podemos afirmar nada sobre a sensibilidade. Alternativa C: CORRETA. A especificidade de 95% significa que o teste identifica corretamente 95% dos indivíduos que não têm a doença, sendo assim confiável para excluir a doença em pessoas saudáveis. Alternativa D: INCORRETA. Se a especificidade é de 95%, a taxa de falsos positivos é de 5%, não 95%. Uma alta especificidade indica uma baixa taxa de falsos positivos. Alternativa E: INCORRETA. A especificidade é um parâmetro importante para determinar a eficácia de um teste, especialmente em situações em que é fundamental evitar diagnósticos incorretos em indivíduos saudáveis. A taxa de falsos negativos está relacionada à sensibilidade, não à especificidade. Conclusão: O teste possui uma especificidade de 95%, o que indica que é eficaz em identificar corretamente as pessoas sem a doença. Resposta: Alternativa C.