Dica do autor: Para entender a importância dos valores preditivos positivo e negativo, é crucial reconhecer como a prevalência da doença na população afeta esses valores. O valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de que um indivíduo tenha a doença se o teste for positivo, enquanto o valor preditivo negativo (VPN) é a probabilidade de que um indivíduo não tenha a doença se o teste for negativo. A prevalência da doença na população testada influencia significativamente esses valores. Alternativa A: INCORRETA. O valor preditivo positivo (VPP) na verdade aumenta com o aumento da prevalência da doença. Quando a doença é mais comum, a probabilidade de que um teste positivo seja um verdadeiro positivo é maior.  Alternativa B: INCORRETA. O valor preditivo negativo (VPN) tende a aumentar com a diminuição da prevalência da doença. Quando a doença é menos comum, a probabilidade de que um teste negativo seja um verdadeiro negativo é maior.  Alternativa C: CORRETA. O valor preditivo positivo (VPP) indica a probabilidade de um indivíduo ter a doença se o teste for positivo. Este valor é altamente influenciado pela prevalência da doença na população testada, sendo maior em populações com alta prevalência.  Alternativa D: INCORRETA. O valor preditivo negativo (VPN) indica a probabilidade de um indivíduo não ter a doença se o teste for negativo, não se o teste for positivo.  Alternativa E: INCORRETA. Os valores preditivos são, de fato, afetados pela prevalência da doença na população testada. A prevalência tem um impacto direto nos valores preditivos positivo e negativo.  Resposta correta: Alternativa C. Referências: Gordis L. Epidemiology. 5th ed. Saunders, 2014. Fletcher RH, Fletcher SW, Fletcher GS. Clinical Epidemiology: The Essentials. 5th ed. Lippincott Williams & Wilkins, 2014.