Dica do autor: A síntese de dados qualitativos e quantitativos em revisões sistemáticas complexas requer métodos avançados para garantir uma integração coerente e abrangente dos diferentes tipos de evidência. Cada abordagem tem suas vantagens e desafios específicos.  Alternativa A: INCORRETA. Realizar uma meta-análise clássica para os dados quantitativos e uma análise temática para os dados qualitativos pode levar a dificuldades na combinação coerente dos resultados, pois essas análises são geralmente conduzidas separadamente e não integram as evidências de maneira holística.  Alternativa B: INCORRETA. Utilizar a meta-etnografia para dados qualitativos e a meta-regressão para dados quantitativos pode ser desafiador devido à falta de familiaridade dos pesquisadores com métodos qualitativos, além de ser difícil combinar os resultados de maneira coesa.  Alternativa C: INCORRETA. Aplicar a técnica de meta-síntese para ambos os tipos de dados não é adequado, pois a meta-síntese é especificamente uma abordagem para dados qualitativos. A heterogeneidade dos estudos é um desafio, mas não o principal nesse contexto.  Alternativa D: INCORRETA. A síntese narrativa é uma abordagem útil para integrar dados qualitativos e quantitativos, mas manter a transparência e a rigorosidade pode ser desafiador, especialmente quando os dados são complexos e heterogêneos.  Alternativa E: CORRETA. Conduzir uma análise de misturas (mixed-methods) que combine meta-análise quantitativa e síntese qualitativa é uma abordagem abrangente e robusta para integrar diferentes tipos de dados. No entanto, essa metodologia é complexa e requer expertise em ambas as abordagens, sendo um desafio importante a ser considerado.  Resposta correta: Alternativa E. Referência: Dixon-Woods M, Agarwal S, Jones D, Young B, Sutton A. Synthesising qualitative and quantitative evidence: A review of possible methods. J Health Serv Res Policy. 2005;10(1):45-53.