Dica do autor: Esta questão aborda um aspecto crítico da ANOVA com medidas repetidas: como lidar com dados faltantes. Alternativa A: INCORRETA. Exclusão por pares não é o método mais apropriado para lidar com dados faltantes em ANOVA com medidas repetidas, pois pode introduzir viés. Alternativa B: INCORRETA. Imputação de média é uma abordagem simplista que pode distorcer as estimativas e reduzir a variância, tornando-a inadequada para ANOVA com medidas repetidas. Alternativa C: INCORRETA. Análise de covariância (ANCOVA) é usada para controlar variáveis de confusão, mas não é o método mais apropriado para lidar com dados faltantes em ANOVA com medidas repetidas. Alternativa D: CORRETA. Imputação múltipla é o método mais apropriado para lidar com dados faltantes em ANOVA com medidas repetidas. Ele cria várias versões completas do conjunto de dados e realiza análises em cada um, combinando os resultados para fornecer uma estimativa mais precisa e menos tendenciosa. Alternativa E: INCORRETA. Exclusão de lista completa remove qualquer sujeito com dados faltantes, o que pode resultar em perda de poder estatístico e introdução de viés. Resposta correta: Alternativa D.