Dica do autor: Em situações onde a distribuição dos dados não é normal, é apropriado usar testes não paramétricos para comparar medianas. Alternativa A: INCORRETA. Testes paramétricos, como o t-Student, assumem normalidade dos dados. Alternativa B: INCORRETA. Mesmo que o teste não assuma normalidade, ele ainda está comparando médias, não medianas. Alternativa C: CORRETA. Testes não paramétricos, como o que estamos discutindo, são usados para comparar medianas quando a distribuição não é normal. Alternativa D: INCORRETA. A igualdade de variâncias é uma suposição para testes paramétricos, mas não aborda a questão da normalidade. Alternativa E: INCORRETA. Comparar modas não é uma abordagem padrão em estudos clínicos. Resposta correta: Alternativa C.