Dica do autor: Em situações onde a distribuição dos dados não é normal, é apropriado usar testes não paramétricos para comparar distribuições entre grupos. Alternativa A: INCORRETA. A igualdade de variâncias é uma suposição para testes paramétricos, mas não aborda a questão da normalidade. Alternativa B: INCORRETA. Comparar modas não é uma abordagem padrão em estudos clínicos. Alternativa C: INCORRETA. Testes paramétricos, como o t-Student, assumem normalidade dos dados. Alternativa D: INCORRETA. Mesmo que o teste não assuma igualdade de variâncias, ele ainda está comparando médias, não distribuições. Alternativa E: CORRETA. Testes não paramétricos, como o que estamos discutindo, são usados para comparar distribuições quando a distribuição não é normal. Resposta correta: Alternativa E.