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Um pesquisador está analisando a validade de um estudo que questiona a eficácia de um tratamento amplamente utilizado para a prevenção de infarto do miocárdio. Ele decide utilizar uma abordagem estatística avançada para detectar potenciais medical reversals. O pesquisador emprega o uso de análises de sensibilidade, testes de interação e técnicas de meta-regressão para avaliar a consistência dos resultados em diferentes subgrupos. Qual das seguintes estratégias é mais crítica para confirmar que os achados representam um verdadeiro medical reversal e não apenas um artefato estatístico?

A

Análise da curva ROC para determinar a precisão do diagnóstico

B

Implementação de testes de interação para identificar modificadores de efeito

C

Avaliação da heterogeneidade dos estudos incluídos na meta-análise

D

Aplicação de modelos de regressão logística para ajustar variáveis de confusão

E

Utilização de análises de sensibilidade para testar a robustez dos resultados

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