Dica do autor: O valor F em uma ANOVA indica se há uma diferença significativa entre os grupos, mas não o tamanho dessa diferença. Para entender a magnitude da diferença, o coeficiente de determinação (R²) é uma métrica útil, pois representa a proporção da variância total explicada pelas diferenças entre os grupos. Alternativa A: INCORRETA. O coeficiente de correlação (r) é mais comumente usado em testes de correlação e não é o parâmetro adequado para determinar o tamanho do efeito em uma ANOVA. Alternativa B: INCORRETA. O desvio padrão do grupo controle (SD) é útil para calcular o tamanho do efeito em t-testes, mas não em ANOVA. Alternativa C: INCORRETA. A raiz quadrada do valor F não é usada para calcular o tamanho do efeito em uma ANOVA. Alternativa D: CORRETA. O coeficiente de determinação (R²) é uma medida do tamanho do efeito em uma ANOVA e é calculado como a variância explicada dividida pela variância total. Alternativa E: INCORRETA. Embora o valor F seja uma métrica útil para determinar se há uma diferença significativa entre os grupos, ele não fornece informações sobre o tamanho do efeito. Resposta correta: Alternativa D.