Dica do Autor: Para responder a esta questão, é crucial compreender o conceito de "graus de liberdade" em ANOVA de um fator e como eles se relacionam com a estatística F. Alternativa A: CORRETA. Na ANOVA de um fator, os graus de liberdade no numerador referem-se ao número de grupos menos um, neste caso 3 - 1 = 2 (diferenças entre os grupos ou "between-groups"). Os graus de liberdade no denominador referem-se ao número total de observações menos o número de grupos, neste caso 45 - 3 = 42 (variabilidade dentro dos grupos ou "within-groups"). A estatística F é calculada usando estas medidas para determinar se as variações entre os grupos são significativas em comparação com as variações dentro dos grupos. Alternativa B: INCORRETA. Inverter os graus de liberdade no numerador e denominador mudaria completamente o significado e a interpretação da estatística F, tornando-o incorreto para este contexto. Alternativa C: INCORRETA. Graus de liberdade totais não são usados no numerador da estatística F em ANOVA de um fator. Eles são geralmente o número total de observações menos um (n - 1), mas isso não se aplica aqui. Alternativa D: INCORRETA. Os graus de liberdade totais não são usados no denominador da estatística F em ANOVA de um fator. Eles podem ser calculados como o número total de observações menos um, mas não são relevantes neste contexto. Alternativa E: INCORRETA. Semelhante à alternativa C, graus de liberdade totais não são usados no numerador da estatística F em ANOVA de um fator. Resposta Correta: Alternativa A.