Dica do autor: O Teorema de Bayes é fundamental para calcular a probabilidade pós-teste em situações de baixa prevalência. Mesmo com altas sensibilidade e especificidade, a baixa prevalência leva a um número significativo de falsos positivos, afetando a probabilidade de que um resultado positivo seja verdadeiro. Alternativa A: INCORRETA. 10% subestima a probabilidade pós-teste. Alternativa B: INCORRETA. 20% ainda subestima a probabilidade pós-teste. Alternativa C: CORRETA. Usando o Teorema de Bayes, a probabilidade pós-teste correta é de aproximadamente 30%. Alternativa D: INCORRETA. 40% é uma superestimação da probabilidade pós-teste. Alternativa E: INCORRETA. 50% é uma superestimação significativa da probabilidade pós-teste. Resposta correta: Alternativa C.
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Um exame diagnóstico para uma condição genética tem uma sensibilidade de 95% e uma especificidade de 97%. A prevalência da condição na população testada é de 0,5%. Qual é a probabilidade de que um indivíduo com um resultado positivo realmente tenha a condição genética?
A
10%
B
0.5
C
20%
D
30%
E
0.4
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