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Um estudo de coorte observacional foi realizado para investigar a associação entre a exposição a pesticidas e o risco de câncer de pulmão em trabalhadores agrícolas. Os dados mostraram que os trabalhadores expostos a pesticidas tinham uma maior incidência de câncer de pulmão em comparação com os não expostos. No entanto, os pesquisadores identificaram várias variáveis de confusão potenciais, como idade, tabagismo e histórico familiar de câncer. Qual dos seguintes modelos estatísticos seria mais apropriado para ajustar essas variáveis de confusão e melhorar a validade dos resultados?

A

Modelo de Regressão Linear

B

Modelo de Regressão Logística

C

Modelo de Regressão de Poisson

D

Modelo de Cox para Análise de Sobrevivência

E

Análise de Variância (ANOVA)

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