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Um estudante de medicina está redigindo um relato técnico sobre um estudo longitudinal que envolveu o monitoramento de mais de 10.000 pacientes com doenças cardiovasculares ao longo de uma década. Durante o processo de análise, ele se depara com o desafio de gerenciar e organizar o grande volume de dados coletados, incluindo exames laboratoriais, imagens de diagnóstico, registros clínicos e dados de monitoramento contínuo. Qual das seguintes abordagens mais efetivamente gerencia e organiza esses grandes volumes de dados de forma que permita uma análise precisa e uma apresentação clara no relato técnico?

A

Utilizar uma plataforma de Big Data que permita a integração, armazenamento e análise dos dados de forma escalável, documentando detalhadamente os métodos de filtragem e agregação de dados no relato técnico.

B

Dividir os dados em subconjuntos menores e analisá-los separadamente, sem a necessidade de integrar os resultados posteriormente, para evitar sobrecarga computacional.

C

Apresentar apenas uma amostra representativa dos dados coletados no relato técnico, explicando que a análise completa será abordada em publicações futuras devido à complexidade dos dados.

D

Agregar os dados de diferentes fontes em um único banco de dados sem realizar a normalização ou padronização dos dados para evitar perda de detalhes e manter a complexidade original do conjunto de dados.

E

Simplificar o conjunto de dados, excluindo variáveis que não apresentaram correlação direta com o desfecho principal, para facilitar a análise e a apresentação dos resultados.

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