Dica do autor: Em estudos multicêntricos, a variabilidade entre os centros pode afetar os resultados. É crucial ajustar essa variabilidade para obter resultados precisos. Alternativa A: INCORRETA. Excluir os dados de um centro pode introduzir viés e não é a abordagem mais apropriada. Alternativa B: INCORRETA. O teste de Mann-Whitney é usado para comparar dois grupos independentes e não seria adequado neste contexto. Alternativa C: CORRETA. A análise de covariância (ANCOVA) pode ser usada para ajustar a variabilidade entre os centros, permitindo uma comparação mais precisa entre os tratamentos. Alternativa D: INCORRETA. Transformar os dados pode não ser apropriado, especialmente se a transformação não resultar em uma distribuição normal. Alternativa E: INCORRETA. Considerar os dados como outliers sem uma análise adequada pode ser prematuro e pode introduzir viés. Resposta correta: Alternativa C.