Dica do autor: Diversas características e condições possuem uma distribuição simétrica em relação à média da população. A esse tipo de distribuição atribuímos o nome de distribuição normal e seu estudo permitiu desenvolver diversos métodos importantes em pesquisas e prática clínica. Dentro de uma distribuição, além de medidas de resumo como as de tendência central (média e mediana) e de dispersão (desvio padrão), temos medidas de localização como os quartis, percentis e escore Z.
O quartil é uma medida que representa o valor de uma de três posições que divide em 4 grupos de igual tamanho uma sequência ordenada de forma crescente. Assim, em uma sequência ordenada de 100 valores, o primeiro quartil é o valor da posição 25, o segundo o valor da posição 50 e o terceiro o valor da posição 75. Os percentis funcionam de maneira semelhante, sendo que representam a posição de um valor dentro de uma sequência ordenada de forma crescente divindade em 100 partes. Assim, em uma sequência ordenada de 200 valores, o percentil 5 é o valor do dado na posição 10 (200/100 * 5). Já o escore Z representa o número de desvios padrões que um valor está distante da média, sendo que em distribuições normais, o score z -3, -2, -1, +1, +2, +3 possui valores de percentis fixos, sendo eles respectivamente: 0,13; 2,28; 15,8; 84,2; 97,92; 99,87.
Na avaliação de características de distribuição normal dentro da população, o uso do percentil permite identificar quantos % da população sadia possui característica inferior ou superior a de um paciente para tentar caracterizar a probabilidade de um distúrbio associado àquela característica. No caso de altura e peso, ao avaliar que um indivíduo está no percentil 0,1 estamos dizendo que na divisão da amostra em 100 partes, esse indivíduo ocupa a posição 0,1, ou seja, há 99,9% pessoas normais com altura ou peso superior a isso, e 0,1% de pessoas com altura ou peso abaixo disso.
O escore Z=-3 da distribuição de altura (que é uma distribuição normal) equivale a um percentil de 0,13, dessa forma ao identificar que um paciente possui esse escore Z, há 0,13% de pessoas sadias com altura inferior a esse valor. Podemos interpretar que a probabilidade de um indivíduo saudável altura igual ou inferior a essa é de 0,13%, ou seja, muito baixa, por isso, uma investigação deve ser feita para compreender os motivos de uma estatura tão abaixo da esperada.

Resposta: Alternativa A.