Dica do autor: A meta-regressão é uma ferramenta poderosa para explorar a heterogeneidade entre os estudos em uma meta-análise, mas deve ser utilizada com cuidado devido a várias limitações.  Alternativa A: INCORRETA. Embora a dosagem do medicamento possa ser uma variável explicativa relevante, a meta-regressão não pode estabelecer causalidade entre a variável explicativa e o desfecho. Ela pode sugerir associações, mas a causalidade deve ser inferida com cautela.  Alternativa B: CORRETA. Incluir o tempo de acompanhamento dos pacientes como variável explicativa é apropriado, pois a duração do estudo pode influenciar os resultados das intervenções. No entanto, uma importante limitação da meta-regressão é a colinearidade entre variáveis explicativas, onde duas ou mais variáveis podem estar correlacionadas, dificultando a interpretação dos resultados.  Alternativa C: INCORRETA. A idade dos pacientes pode ser uma variável explicativa relevante, mas a meta-regressão não deve ser usada independentemente da qualidade dos estudos incluídos. A qualidade dos estudos deve sempre ser considerada para garantir a validade das conclusões.  Alternativa D: INCORRETA. O gênero dos pacientes pode ser uma variável explicativa interessante, mas a meta-regressão não pode eliminar toda a heterogeneidade entre os estudos. Ela pode ajudar a explicar parte da variabilidade, mas sempre haverá fatores não mensurados que contribuem para a heterogeneidade.  Alternativa E: INCORRETA. O tipo de intervenção pode ser uma variável explicativa adequada, mas a meta-regressão não é imune ao viés de publicação. Estudos com resultados positivos são mais propensos a serem publicados, o que pode influenciar os resultados da meta-regressão.  Resposta correta: Alternativa B. Referência: Thompson SG, Higgins JPT. How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Stat Med. 2002;21(11):1559-1573.