Dica do autor: Fator de confusão é uma variável que está associada tanto à exposição quanto ao desfecho e que, quando não é controlada, distorce a estimativa da relação entre exposição e doença. O pulo do gato é lembrar de três requisitos clássicos: (1) o potencial confounder deve ser associado à exposição na população estudada; (2) deve ser um fator de risco independente para o desfecho; e (3) não pode estar no caminho causal entre exposição e desfecho (ou seja, não pode ser um intermediário). Controle pode ser feito na fase de desenho (randomização, pareamento, restrição) ou na análise (estratificação, padronização, modelos multivariáveis). Fique ligado também no conceito de confusão residual — quando a medida do confounder é imprecisa ou quando existem confounders não mensurados — que pode manter viés mesmo após ajuste. Saber bater o olho nos dados e perguntar “essa variável poderia influenciar tanto a exposição quanto o resultado?” já ajuda a identificar possíveis confundidores.

Alternativa A: INCORRETA. Viés de seleção decorre de como os participantes entram ou permanecem no estudo — por exemplo, perdas diferenciais em coorte ou seleção desbalanceada em estudos caso-controle — e pode criar uma associação espúria entre exposição e desfecho. É um viés na amostragem, não um fator extrínseco associado a exposição e desfecho como o confounder. Embora ambos distorçam resultados, a fonte e as estratégias de controle são diferentes.

Alternativa B: CORRETA. Exatamente: fator de confusão é a variável que distorce a associação verdadeira porque está associada tanto com a exposição quanto com o desfecho e não faz parte do caminho causal. Exemplos clássicos são idade e tabagismo em muitos estudos de doenças crônicas. Controlando os confundidores adequadamente, aproximamos a estimativa do “efeito verdadeiro”.

Alternativa C: INCORRETA. Viés de aferição (ou de informação) é erro na medida de exposição ou desfecho — pode ser diferencial (varia entre grupos e pode enviesar na direção qualquer) ou não diferencial (tende a diluir associações). É um problema de qualidade dos dados, diferente do confounding, que é uma relação extra entre variáveis.

Alternativa D: INCORRETA. Erro aleatório causa imprecisão — aumenta a variabilidade das estimativas e alarga intervalos de confiança — mas não produz uma distorção sistemática da associação. Ou seja, prejudica a precisão, não necessariamente a validade interna como faz um fator de confusão.

Alternativa E: INCORRETA. Viés de publicação é um viés entre estudos publicados: resultados positivos tendem a ser publicados com mais frequência, afetando revisões e meta-análises. Não é o termo usado para descrever uma variável que distorce diretamente a associação entre exposição e doença em um estudo individual.

Resposta: Alternativa B