Dica do autor: O Coeficiente de Correlação de Pearson é uma medida estatística que avalia a relação linear entre duas variáveis quantitativas. É crucial que os dados atendam a certos pressupostos para que o coeficiente seja válido e interpretável. Alternativa A: INCORRETA. O Coeficiente de Correlação de Pearson mede relações lineares. Se os dados mostrarem uma relação curvilínea, o coeficiente pode não ser uma medida adequada. Alternativa B: INCORRETA. O Coeficiente de Correlação de Pearson é mais apropriado para variáveis quantitativas e contínuas. Alternativa C: INCORRETA. Embora o coeficiente possa ser usado com dados ordinais, ele é mais comumente usado com variáveis quantitativas e contínuas. Alternativa D: CORRETA. Uma das principais suposições do Coeficiente de Correlação de Pearson é que a relação entre as variáveis é linear. Alternativa E: INCORRETA. O valor do coeficiente pode variar entre -1 e 1. Um valor próximo de 0 indica uma relação fraca, enquanto valores próximos de -1 ou 1 indicam uma relação forte. Não há um valor mínimo estabelecido para a validade do coeficiente. Resposta correta: Alternativa D.